Duración del doctorado
64 créditos
Total de créditos
MISIÓN
Formar con excelencia académica a profesionales egresados de otras áreas del conocimiento que ejercen o están interesados en ejercer la docencia.
RECINTOS DONDE SE IMPARTE
- Sede Central
- Recintos
VISIÓN
Ser un espacio de formación de profesionales de la docencia que responda a estándares de calidad nacional e internacional con un alto compromiso social.
VALORES
Honradez, calidad, justicia, equidad, respeto, honestidad, responsabilidad, compañerismo, cooperación, lealtad, profesionalismo, moralidad, patriotismo e integridad
Plan de estudio
El diseño del Doctorado en Inteligencia Artificial Aplicado a la Productividad Empresarial (DIAAPE), es un programa orientado a la investigación, Desarrollo e
innovación (I+D+I) empresarial, con base en la Inteligencia Artificial. Requiere de tres (3) años para cumplir con los créditos de las asignaturas y la tesis doctoral,
que incluyen actividades presenciales y no presenciales, y concluye con la entrega y defensa de una tesis doctoral.
El programa se desarrollará en una modalidad semi presencial con tres (3) fases presenciales al finalizar cada año. Realizar este Doctorado, es una necesidad que tienen
los profesionales para implementar con efectividad el proceso de producción en base a la inteligencia artificial y obtener mejores resultados en las empresas.
El Plan de estudio del DIAAPE, contribuye directamente a la formación del profesional, que tiene la responsabilidad de mejorar la calidad de la productividad
en el país. Con este Doctorado, se busca formar a los profesionales en el uso y aplicación de la inteligencia artificial en los procesos productivos de las
empresas desde una perspectiva innovadora, para que estas transformen sus prácticas en experiencias efectivas y eficaces en la producción. El DIAAPE,
lleva al egresado a alcanzar habilidades, destrezas, competencias y valores que les permiten una actividad profesional efectiva, utilizando las herramientas
que ofrece la IA y aplicándolas en el área donde ejercicio su profesión, optimizando de esta manera el tiempo y los recursos que le ofrece la empresa.
Requisitos para el doctorado
1) Nivel académico mínimo de Maestría en el área en que pretende cursar o área a fin. Este requisito será verificable mediante el récord de calificaciones y
copia de título legalizado por el Ministerio de Educación Superior, Ciencia y Tecnología (MESCyT).
2) Depositar la siguiente documentación:
a) Currículum Vitae, donde se demuestre que posee las competencias requerida para responder con calidad a las exigencias del doctorado y donde se validen a través
de la documentación los aportes al conocimiento, experiencia profesional, evidencia de liderazgo científico.
b) Acta de nacimiento certificada y legalizada.
c) Copia de la Cédula de identidad.
d) Dos fotos formato 2x2.
e) Récord de notas y copia de título de grado legalizado por el MESCyT.
f) Récord de notas y Copia del o los títulos de Maestría en el área afines, legalizados por Ministerio de Educación Superior Ciencia y Tecnología (MESCyT).
g) Si el candidato realizó su Maestría en una de las áreas afines a la Inteligencia Artificial en el extranjero deberá de ser avalado por el MESCyT.
h) Fotocopia del recibo de inscripción.
i) Formulario de inscripción.
3) Presentar una carta de solicitud explicando el propósito para participar en el programa de Doctorado y el posible impacto de los estudios en su ambiente laboral.
4) Buen estado de salud física y mental, mediante certificación médica y prueba Psicológica. El ingresante deberá demostrar una actitud positiva y concreta sobre el programa.
Art. 3 – Los candidatos tendrán que sostener una entrevista con el Director del Departamento de Postgrado o con una persona delegada por este, de la cual
dependerá la aceptación del candidato al programa de estudios.
Los candidatos graduados en universidades extranjeras deberán presentar sus documentos debidamente legalizados y apostillados.
Perfil de ingreso
PERFIL DE INGRESO
Este programa está dirigido a: Profesionales y directivos del sector empresarial nacional y al personal técnico involucrado en el manejo y aplicación de la
tecnología y la inteligencia artificial en las industrias y empresas, además de todo profesional con interés en desarrollarse en la aplicación de IA en
los procesos productivos.
El aspirante a este doctorado debe:
- Poseer una formación a nivel de grado y maestría.
- Mostrar competencias y habilidades en el manejo y uso de las tecnologías emergentes y conocimiento básico de la IA.
- Mostrar capacidad para expresar ideas de manera clara y ordenada, tanto en forma oral como escrita.
- Interés por comprender y resolver problemas relacionado con la empresa aplicando las IA.
- Capacidad de investigar, analizar y sintetizar.
- Capacidad para identificar problemas generales del aparato productivo del país y hacer protesta de solución a través de la aplicación de la IA.
Pensum
LEYENDA
| HT: Horas teóricas HP: Horas prácticas |
HI: Horas de investigación TH: Total de Horas |
Primer Cuatrimestre
| CODIGO | ASIGNATURA | CREDITOS | HT | HP | HI | TH |
| DIAAPE-1111 | Introducción a la inteligencia artificial | 2 | 15 | 30 | 0 | 45 |
| DIAAPE-1112 | Comunicación Científica | 2 | 15 | 30 | 0 | 45 |
| DIAAPE-1113 | Documentación científica en estadística | 2 | 15 | 30 | 0 | 45 |
| DIAAPE-1114 | Transferencia de tecnologías en estadística, innovación y emprendimiento | 2 | 15 | 30 | 0 | 45 |
Segundo Cuatrimestre
| CODIGO | ASIGNATURA | CREDITOS | HT | HP | HI | TH |
| DIAAPE-1221 | Modelización Bayesiana de datos complejos y correlacionados | 2 | 15 | 30 | 0 | 45 |
| DIAAPE-1222 | Modelización estadística avanzada | 2 | 15 | 30 | 0 | 45 |
| DIAAPE-1223 | Modelos de aprendizaje profundo en inteligencia artificial | 2 | 15 | 30 | 0 | 45 |
| DIAAPE-1224 | User-experience research methods | 2 | 15 | 30 | 0 | 45 |
| DIAAPE-1225 | Análisis envolvente de datos | 2 | 15 | 30 | 0 | 45 |
Tercer Cuatrimestre
| CODIGO | ASIGNATURA | CREDITOS | HT | HP | HI | TH |
| DIAAPE-1231 | Optimización combinatoria | 2 | 15 | 30 | 0 | 45 |
| DIAAPE-1232 | Resolución de problemas multiobjetivo: técnicas exactas y metaheurísticas | 2 | 15 | 30 | 0 | 45 |
| DIAAPE-1233 | Programación matemática | 2 | 15 | 30 | 0 | 45 |
| DIAAPE-1234 | Redacción de documentos científicos | 1 | 0 | 30 | 0 | 30 |
Segundo Año Del Doctorado
| CODIGO | ASIGNATURA | CREDITOS | HT | HP | HI | TH |
| DIAAPE-2121 | Investigación y redacción de artículos científicos en estadística | 20 | 15 | 30 | 810 | 855 |
Tercer Año Del Doctorado
| CODIGO | ASIGNATURA | CREDITOS | HT | HP | HI | TH |
| DIAAPE-2122 | Investigación y Redacción de Artículos Científicos En Inteligencia Artificial | 20 | 0 | 0 | 900 | 900 |
Total de Asignaturas: 14
Total de Asignaturas Teóricas: 3
Total de signaturas Prácticas: 9
Total de Créditos de la Carrera: 65
Total de Horas Teóricas: 195
Total, de Horas prácticas: 420
Total de Horas de Investigación: 1,710
Total, de Horas, HT+HP+HI: 2,325
Título: Doctor en Inteligencia Artificial Aplicada a la Productividad Empresarial